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Curso de treinamento certificado de analista de inteligência cibernética

Analista certificado de inteligência cibernética
Tradecraft de inteligência cibernética

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Último depoimento do aluno:

Com experiência no Departamento de Defesa, achei esse treinamento essencial para profissionais do setor. Ele fornece uma perspectiva aprimorada sobre análise de inteligência, abrangendo e aplicando conceitos de última geração a cenários do mundo real. Este treinamento abrangente promove uma sólida compreensão dos ofícios de inteligência, e eu o recomendo fortemente para aqueles que são novos ou experientes na área de inteligência cibernética.

Visão geral do curso (lista de IA de alto nível abaixo):

Anonimato e configuração de personalidade passiva:

  • Glossário e Taxonomia
  • Segurança Operacional (OPSEC)

Compreendendo a inteligência:

  • O que pode e o que não pode fazer
  • Técnicas e ferramentas de inteligência de código aberto
  • Direcionamento do adversário, métodos e técnicas de coleta
  • Tipos de evidências e níveis de confiança
  • Métodos de Análise e Técnicas de Escrita
  • Métodos de coleta, análise e escrita analítica infundidos por IA.
    • Turbine sua coleta de dados:

      Examine as soluções baseadas em IA que analisam automaticamente os dados on-line, concentrando-se nas informações mais importantes. Agora, identifique ameaças ou tendências emergentes com mais rapidez e precisão do que nunca, graças aos algoritmos avançados de Processamento de Linguagem Natural (PNL).

      Desbloqueie a análise de próximo nível:

      Os métodos de análise tradicionais não são páreo para a velocidade e a precisão dos sistemas aprimorados por IA. Algoritmos em tempo real examinam enormes conjuntos de dados, detectam padrões complexos e identificam anomalias de rede instantaneamente. Imagine prever hoje as ameaças à segurança cibernética de amanhã – esse é o poder da IA ​​na análise de inteligência cibernética.

      Eleve sua redação analítica:

      Por que lutar com relatórios complexos quando a IA pode fazer o trabalho pesado? As ferramentas de escrita habilitadas para PNL ajudam você a criar relatórios ricos em insights e fáceis de digerir. Desde a geração automática de resumos de dados até a sugestão de estrutura de conteúdo, facilitamos a escrita analítica.

      Alcance o impensável com sinergia de IA:

      Integrar a IA em suas operações de inteligência cibernética não apenas torna você mais rápido, mas também mais inteligente. Aproveite o poder combinado da experiência humana e da inteligência de máquina para obter insights mais acionáveis, fornecidos com mais eficiência e precisão.

      Você está pronto para uma inteligência que não seja apenas inteligente, mas também inteligente em termos de IA? Atualize seus recursos de inteligência cibernética e navegue pelo mundo complexo e arriscado da segurança cibernética moderna como um profissional.

      Depoimentos de Instrutores:

      • "O treinamento em inteligência cibernética agrega retornos rápidos aos analistas da Cyber ​​Intel e às suas operações de segurança."
      • "Aula fantástica que aborda os aspectos fundamentais do comércio tradicional."
      • "Um dos melhores cursos de treinamento em Inteligência de Ameaças Cibernéticas que participei."
      • "Este curso foi excelente; já o recomendei aos meus ex-colegas."

Treinamento aprimorado por IA para segurança cibernética e inteligência

This comprehensive training program adopts an AI-Infused approach to cybersecurity and intelligence analysis, harnessing the power of artificial intelligence (AI) to enhance traditional methodologies. From darknet exploration to social media analysis, the course equips participants with the skills and tools to navigate today's complex cyber landscape.

Integração de software e ferramentas

Os participantes explorarão áreas essenciais da darknet enquanto aprendem a navegar nelas com segurança, e algoritmos de IA irão coletar e analisar dados da darknet para identificação de ameaças. A IA também desempenhará um papel na análise de mídias sociais por meio do processamento de linguagem natural (PNL) para reconhecimento de sentimentos e tendências. O curso emprega Maltego, uma ferramenta de análise de links baseada em gráficos, para mapeamento de entidades, ao mesmo tempo que integra IA para reconhecimento automatizado de entidades. Ferramentas como Open Semantic Search, Oracle Virtual Box e Tracelabs fornecem uma base para coleta abrangente de inteligência. Também aqui os algoritmos de IA melhoram as pesquisas semânticas e a indexação de dados.

Exposição no mundo real

Os estudos de caso ao vivo permitem a aplicação de métodos e técnicas aprendidas. As ferramentas de IA ampliam esses estudos com análise preditiva, correlação de dados e caça a ameaças cibernéticas. Os materiais de apoio, incluindo dois livros e mais de cinquenta documentos, vêm com resumos e visualizações gerados por IA.

Benefícios e público do curso

O curso padroniza a linguagem em toda a comunidade de inteligência, oferecendo experiência em técnicas assistidas por IA, como coleta automatizada de dados e análise de sentimentos. Projetado para analistas de inteligência, profissionais de risco cibernético e pesquisadores, o curso é particularmente benéfico para aqueles interessados ​​em aplicações de IA em segurança cibernética.

Requisitos e Certificação

Os participantes devem estar familiarizados com navegadores de Internet, Office 365 e conceitos gerais de inteligência. Também é necessário um laptop com 8 GB de RAM e uma GPU adequada para tarefas de aprendizado de máquina. A conclusão do curso certifica os alunos como Cyber ​​Intelligence Tradecraft Professionals e oferece 52 créditos de Educação Profissional Continuada.

Características únicas

O que diferencia este curso é a cobertura aprofundada do ciclo de vida da inteligência, tarefas práticas e exercícios aprimorados por IA. Também inclui apresentações escritas e orais de estudos de caso enriquecidas por visualizações geradas por IA. O curso da Treadstone 71 restringe a revenda ou uso comercial de seus materiais, incluindo recursos de IA.

Esboço de IA de alto nível

O curso incorpora IA em várias facetas. Por exemplo, as ferramentas de IA avaliarão e otimizarão a segurança operacional (OPSEC), identificarão indicadores precoces de mudança usando os Princípios STEMPLES Plus e Hofstede e auxiliarão na agregação e correlação de dados durante a segmentação do adversário. Recursos automatizados do Hunch.ly e ferramentas de código aberto como Tracelabs também são integrados para análise e otimização semântica.

Ao incorporar a IA em vários estágios, o curso visa produzir profissionais versados ​​no trabalho de inteligência tradicional e altamente proficientes no aproveitamento da IA ​​para maior eficiência e eficácia.

  • Envolve experiência do mundo real desde as manchetes, usando todos os métodos e técnicas referenciados no material do curso.
    • Integração de IA: Analise estudos de caso do mundo real que envolvem ferramentas de IA para análise preditiva, correlação de dados e caça a ameaças cibernéticas.

Materiais fornecidos:

  • Dois livros e mais de 50 documentos de cursos, incluindo resumos gerados por IA e visualizações de dados, ajudarão na sua compreensão.

Benefícios do Curso:

  • Uso de linguagem reconhecida em toda a comunidade de inteligência.
  • Compreender o que é inteligência e o que não é.
  • Habilidade no uso de múltiplas ferramentas, métodos e técnicas analíticas.
    •  Desenvolva experiência em técnicas de análise assistidas por IA, como coleta automatizada de dados, análise de sentimentos e modelagem preditiva.
  • Conhecimento de como avaliar e sintetizar dados.
    • Aprenda a aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para avaliação de dados e reconhecimento de padrões.
  • Capacidade de reconhecer e mitigar vieses cognitivos.
    •  Use ferramentas baseadas em IA para identificar e mitigar preconceitos em dados e análises de inteligência.
  • Compreensão de técnicas de negação e engano.
    • Empregue IA para descobrir táticas furtivas e dados ocultos em técnicas de fraude em várias camadas.

Público-alvo:

  • Analistas de inteligência, pesquisadores, profissionais de gerenciamento de risco cibernético, liderança de resposta a incidentes, estudantes e investigadores de forma não inclusiva.
    • Integração de IA: Particularmente benéfico para profissionais e estudantes interessados ​​em aplicações de IA em segurança cibernética e análise de inteligência.

Requisitos:

  • Familiaridade com navegadores de Internet, Office 365 e conceitos gerais de inteligência.
  • Laptop com acesso administrativo, 8 GB de RAM, 100 GB de espaço livre no disco rígido.
    • Integração de IA: Um requisito adicional para uma GPU adequada para tarefas de aprendizado de máquina e instalações de software de IA.

Certificação:

  • Os alunos que concluírem o curso serão certificados como Cyber ​​Intelligence Tradecraft Professionals, recebendo 52 CPEs, incluindo aplicações de IA em inteligência cibernética.

Como este curso difere:

  • Seções detalhadas ao longo do ciclo de vida da inteligência.
  • Tarefas práticas e demonstrações.
    • Integração de IA: Exercícios práticos adicionais envolvendo ferramentas e algoritmos baseados em IA para diversas tarefas de inteligência.
  • Apresentações escritas e orais de estudos de caso.
    • Integração de IA: Aprenda a incorporar visualizações e resumos gerados por IA em suas apresentações para obter narrativas mais atraentes.

Taxa do curso:

  • Inclui livros, modelos, aplicativos de técnicas estruturadas, recursos de software de IA e muito mais.

Notas adicionais:

  • Este curso é altamente especializado, com foco no comércio de comunidades de inteligência.
    • Integração de IA: expandido para cobrir tecnologias de IA que são cada vez mais predominantes nas operações modernas de inteligência.
  • Oferecido pela Treadstone 71, estabelece as bases para um programa sólido.
  • A revenda ou uso comercial do material do curso, incluindo recursos de IA, é restrito.

Aprenda a pescar no complexo mundo da inteligência cibernética com exemplos práticos, usabilidade imediata e técnicas de IA de ponta.

Esboço de IA de alto nível

Anonimato e configuração de personalidade passiva:

  • Use colaboração dirigida por humanos e infundida por IA para detectar riscos e vulnerabilidades potenciais durante o processo de configuração da persona.

Glossário e Taxonomia:

  • Implemente uma função de pesquisa baseada em IA para permitir que os alunos encontrem rapidamente definições de terminologia e relações entre termos.

Segurança Operacional - OPSEC:

  • Apresente ferramentas de IA que possam avaliar e otimizar sua configuração OPSEC, identificando quaisquer possíveis elos fracos na cadeia de segurança.

O que a inteligência pode e não pode fazer:

  • Forneça simulações em tempo real com IA para demonstrar os limites e capacidades dos métodos modernos de inteligência.

Técnicas e ferramentas de inteligência de código aberto:

  • Aprenda como usar IA para coleta, análise de sentimento e categorização de dados em inteligência de código aberto.

Análise das partes interessadas:

  • Use IA para automatizar a análise de sentimento das partes interessadas com base em declarações públicas ou atividades nas redes sociais.

Requisitos de inteligência para PIRs:

  • Implemente IA para priorizar PIRs com base em dados históricos e previsões.

STEMPLES Plus - Princípios de Hofstede - Indicadores de Mudança:

  • Use IA para análise e previsão de padrões, tendências e tendências para identificar indicadores precoces de mudança em diversas dimensões culturais e sociais. Análise direcionada do STEMPLES Plus AI.

Segmentação do adversário - D3A F3EAD:

  • Integre a IA para auxiliar na agregação e correlação de dados durante as fases de decisão, detecção, entrega e avaliação da segmentação do adversário, ao mesmo tempo que auxilia na segmentação.

Métodos e Técnicas de Coleta:

  • Usar a IA para classificar e categorizar os dados coletados melhora automaticamente a eficiência e o foco.

Planejamento de Coleta, IRs/PIRs/EEIs/Indicadores/SIRs:

  • Integração de IA: Empregue IA para otimizar a fase de planejamento, alocando recursos de forma mais eficaz com base em análises preditivas.

Fluxo do Processo de Coleta:

  • Integração de IA: Integre ferramentas de IA para automatizar certas etapas do processo de coleta, permitindo uma coleta de dados mais simplificada e eficaz.

Ferramentas de coleta (OSINT) e segmentação:

  • Integração de IA: Use algoritmos de IA para identificar padrões e sugerir possíveis fontes OSINT que podem ser ignoradas.

Atores de ameaça mais prováveis:

  • Integração de IA: use algoritmos de aprendizado de máquina para atualizar e priorizar continuamente perfis de atores de ameaças com base em dados e tendências emergentes.

Pressentimento.ly:

  • Introduza recursos de análise automatizada no Hunch.ly, usando IA para destacar dados e tendências relevantes.

Pesquisa Semântica Aberta - Oracle Virtual Box - Configuração OVA - Tracelabs:

  • Integração de IA: implemente algoritmos de IA para análise semântica e otimize as configurações da máquina virtual para diferentes tarefas.

Sites de interesse da Darknet:

  • Integração de IA: explore ferramentas de IA que coletam e analisam dados da darknet para obter inteligência sobre ameaças.

Mídia social - fora do comum:

  • Integração de IA: Empregue IA para encontrar e analisar dados de plataformas de mídia social menos comuns.

Configuração e uso do Burn Phone (somente nos EUA):

Métodos de produção do ciclo de vida de inteligência:

  • Integração de IA: introduza a automação de IA em vários estágios do ciclo de vida da inteligência para melhorar a eficiência e a precisão.

Técnicas Analíticas Estruturadas:

  •  Use IA para validar ou gerar automaticamente hipóteses alternativas com base nos dados disponíveis.

Negação e engano do adversário:

  • Use IA para modelar técnicas de negação e engano do adversário para obter melhores contraestratégias.

Credibilidade e relevância da fonte:

  •  Implemente pontuação automatizada de credibilidade e relevância por meio de algoritmos de aprendizado de máquina.

Níveis de confiança:

  • Empregue IA para calcular níveis de confiança com base em várias entradas de dados e métricas históricas de confiabilidade.

Redação Analítica, BLUF, AIMS:

  • Utilize verificadores gramaticais e de estilo baseados em IA para refinar e melhorar a redação analítica.

Previsão em sua escrita:

  • Use ferramentas de análise estimada baseadas em IA para melhorar a precisão das previsões em relatórios analíticos.

Caça a ameaças com TaHiTI e MaGMa:

  • Integre a IA para identificar automaticamente padrões, anomalias e ameaças potenciais durante a caça a ameaças.

Ao aprimorar o curso com IA em vários pontos de contato, os alunos ganharão experiência prática utilizando IA para trabalho de inteligência, tornando-se assim profissionais mais eficazes e eficientes em tele campo.

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